Nổi bật18 dự án

Raspberry Pi Series

Từ nhấp nháy LED đến NAS server, camera AI với máy tính nhúng đầy đủ tính năng

Tìm kiếm
Level

GPIO cơ bản

Làm việc với chân IO của Raspberry Pi.

AI Voice Assistant

Trợ lý giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên trên Raspberry Pi.

Camera

Thị giác máy tính, camera module trên Raspberry Pi.

Nhận diện vật thể real-time bằng YOLOv8 và Raspberry Pi 5

Nhận diện vật thể real-time bằng YOLOv8 và Raspberry Pi 5

Tận dụng sức mạnh ARM Cortex-A76 của Raspberry Pi 5 để chạy YOLOv8 nhận diện vật thể thời gian thực. Pipeline sử dụng picamera2 chụp frame, tflite-runtime chạy model YOLOv8n INT8 (~30 FPS) và hiển thị kết quả qua Flask stream. Không cần GPU rời.

Nâng cao
Raspberry Pi: Hệ thống camera giám sát phát hiện chuyển động và thông báo qua Telegram

Raspberry Pi: Hệ thống camera giám sát phát hiện chuyển động và thông báo qua Telegram

Xây dựng camera giám sát sử dụng Camera Module v3 của Raspberry Pi, tích hợp phát hiện chuyển động bằng OpenCV và gửi ảnh chụp tự động qua Telegram Bot.

Trung cấp
Raspberry Pi Camera: Nhận diện biển số xe cơ bản (ALPR)

Raspberry Pi Camera: Nhận diện biển số xe cơ bản (ALPR)

Dùng Raspberry Pi 4 + Camera Module v3 và OpenCV (Canny edge + contour) để khoanh vùng biển số xe theo phương pháp heuristic hình học một bước nhập môn thị giác máy tính, không phải hệ ALPR deep-learning sản xuất thực tế.

Trung cấp
Raspberry Pi Camera: Quét mã QR/Barcode tự động

Raspberry Pi Camera: Quét mã QR/Barcode tự động

Dùng Raspberry Pi 4 + Camera Module v3 với thư viện pyzbar và OpenCV để quét tự động mã QR và các loại barcode phổ biến (EAN-13, Code128...) theo thời gian thực, log kết quả kèm thời gian quét.

Trung cấp
Raspberry Pi + OpenCV: Đếm người ra/vào (Object detection & People Counter)

Raspberry Pi + OpenCV: Đếm người ra/vào (Object detection & People Counter)

Dùng Raspberry Pi 4 và Camera Module v3 kết hợp OpenCV (HOG People Detector) để đếm số người đi qua một vạch ảo, phân biệt chiều vào/ra theo hướng di chuyển của centroid.

Trung cấp
Dự án AI và IoT: Phân loại rác thải thông minh

Dự án AI và IoT: Phân loại rác thải thông minh

Dùng AI và Raspberry Pi và các loại cảm biến để chế tạo thiết bị nhận diện vật thể từ đó giúp phân loại rác thải tự động, giúp nâng cao ý thức bảo vệ môi trường.

Trung cấp

Khác